Podjetja po vsem svetu povečujejo naložbe v informacijsko tehnologijo, vendar se način porabe denarja spreminja. Umetna inteligenca ni več le eden od mnogih razvojnih dosežkov, temveč postaja ključni dejavnik pri določanju, kateri projekti bodo prejeli financiranje.
Glede na poročilo »The IT Spent Report: The Ultimate B2B Market Forecast for 2026«, ki ga je objavila družba HG Insights, bo 16,3 milijona podjetij po vsem svetu v naslednjem letu porabilo skupno 4,96 bilijona dolarjev za programsko opremo, IT storitve, strojno opremo in telekomunikacijske rešitve. Velike organizacije bodo predstavljale veliko večino tega zneska, s porabo približno 4,5 bilijona dolarjev, vendar imajo tudi mala in srednje velika podjetja vse pomembnejšo vlogo. Napovedi kažejo, da bodo mala in srednje velika podjetja za tehnologijo porabila več kot 460 milijard dolarjev.
Največji upravičenci te rasti ostajajo IT-storitve in programska oprema, ki predstavljajo skoraj tri četrtine vseh poslovnih izdatkov. Samo IT-storitve bodo predstavljale skoraj 2 bilijona dolarjev, medtem ko bodo izdatki za programsko opremo presegli 1,5 bilijona dolarjev. Prav na teh področjih se rešitve umetne inteligence razvijajo najhitreje, od platform v oblaku do orodij, ki podpirajo analizo podatkov in avtomatizacijo procesov.
Umetna inteligenca spreminja način načrtovanja proračunov
Strokovnjaki poudarjajo, da umetna inteligenca ne ustvarja le novih stroškov, temveč tudi spreminja način sprejemanja naložbenih odločitev. Podjetja postajajo veliko bolj previdna pri nakupu novih aplikacij in storitev ter od prodajalcev pričakujejo jasno strategijo razvoja umetne inteligence. Rešitve, ki ne uporabljajo umetne inteligence ali ne kažejo načrtov za njeno uvedbo, bodo morda imele vse težje dostop do financiranja.
Hkrati podjetja še naprej podaljšujejo licence za ključne poslovne sisteme, vendar so nove naložbe vse bolj odvisne od tega, ali lahko določena tehnologija s pomočjo umetne inteligence poveča produktivnost. V praksi to pomeni, da umetna inteligenca postaja eno najpomembnejših meril za izbiro tehnologije.
Ko se podjetja preusmerjajo od eksperimentov z umetno inteligenco k sistemom umetne inteligence, ki temeljijo na agentih in lahko avtonomno izvajajo dejanja znotraj poslovnih procesov, bo naslednji preizkus donosnosti naložbe v umetno inteligenco (ROI) sposobnost organizacije, da poveča avtomatizacijo, ne da bi pri tem marginalizirala vlogo človeške presoje. To pomeni, da je treba celotno strategijo umetne inteligence graditi okoli ljudi in ne obratno.
»Ko so vsi le en sam pobudnik oddaljeni od enakih odgovorov, postane človeška presoja tisti razlikovalni dejavnik. Umetna inteligenca lahko ustvari odgovore, vendar ne bo nadomestila ljudi, ki razumejo podjetje, njegove stranke in odločitve, ki oblikujejo prihodnost organizacije. Največ koristi bodo imela podjetja, ki bodo uporabljala umetno inteligenco za izboljšanje človeškega znanja, ne pa za njegovo nadomestitev.« - pravi Bryan Harris, glavni tehnološki direktor, SAS
Oblak ostaja temelj za razvoj umetne inteligence
Storitve v oblaku ostajajo največja kategorija IT storitev, saj podjetja porabijo več kot 716 milijard dolarjev. Sem spadajo rešitve SaaS, PaaS in IaaS, ki zagotavljajo osnovo za implementacijo modelov umetne inteligence in sodobnih poslovnih aplikacij. Storitve v oblaku že predstavljajo več kot tretjino vseh izdatkov za IT tako v velikih organizacijah kot v sektorju malih in srednje velikih podjetij.
Naložbe v razvoj aplikacij prav tako naraščajo. Podjetja bodo porabila več kot 219 milijard dolarjev za orodja, ki podpirajo ustvarjanje, uvajanje in upravljanje programske opreme. To je posledica naraščajočega povpraševanja po gradnji lastniških rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, in integraciji jezikovnih modelov z obstoječimi poslovnimi sistemi.
Kibernetska varnost nenehno pridobiva na pomenu
Dinamičen razvoj umetne inteligence vpliva tudi na trg kibernetske varnosti. Napovedi kažejo, da bodo podjetja za varnostno programsko opremo porabila več kot 143 milijard dolarjev, pri čemer je eden glavnih razlogov za to rast vse večje število groženj, ki temeljijo na umetni inteligenci, in pomisleki glede zaščite podatkov, ki se uporabljajo za učenje jezikovnih modelov. Vendar pa največji problem ostaja pojav senčne umetne inteligence oziroma nenadzorovane uporabe rešitev umetne inteligence s strani zaposlenih, ne da bi se podjetje tega zavedalo.
- Kompetence na področju umetne inteligence so postale odgovornost vodstva. Vodilni delavci morajo v svojih organizacijah delovati kot tolmači umetne inteligence – razlagati, kje umetna inteligenca pomaga, kje predstavlja tveganja in kako naj jo zaposleni odgovorno uporabljajo. Če vodje ne postavijo jasnih pričakovanj in ne vodijo z zgledom, jih ne bi smelo presenetiti, če se v njihovih organizacijah začne razvijati senčna umetna inteligenca. – pravi o tej temi Jay Upchurch, glavni direktor za informatiko, SAS.
Najprej, človek
Naraščajoče naložbe kažejo, da umetna inteligenca postaja temelj sodobnega poslovanja, vendar tehnologija sama po sebi ni cilj. Najpomembnejši izziv za organizacije bo ohraniti ljudi v središču odločanja, odgovorne za določanje smeri, nadzor nad umetno inteligenco in ocenjevanje posledic njenih dejanj. Prav ta kombinacija človeških izkušenj in zmogljivosti umetne inteligence bo določila, katera podjetja bodo svoje naraščajoče izdatke pretvorila v resnično konkurenčno prednost.
- V nasprotju s splošnim prepričanjem največji donos naložbe v umetno inteligenco ne izhaja iz zmanjšanja števila zaposlenih. Študija IDC, ki jo je lani naročil SAS, je pokazala, da pobude umetne inteligence, osredotočene na izboljšanje uporabniške izkušnje, prinašajo skoraj 20 % višji donos kot projekti, osredotočeni na zmanjševanje stroškov. Avtomatizacija in učinkovitost sta pomembni, vendar največje koristi pridejo, ko umetna inteligenca ljudem pomaga pri spodbujanju inovacij in zagotavljanju boljših izkušenj, ne le hitreje. - rekel je Stu Bradley, višji podpredsednik za rešitve za tveganja, goljufije in skladnost s predpisi, SAS.
