Umetna inteligenca spreminja način iskanja informacij o blagovnih znamkah. Novo orodje IMM je namenjeno pomoči odnosnim osebam z javnostmi in tržnikom.
Dinamičen razvoj in široka dostopnost modelov umetne inteligence, vključno z naraščajočo priljubljenostjo klepetalnih robotov, sta pomenila, da se industrija tržnega komuniciranja sooča s povsem novim izzivom: kako učinkovito pozicionirati blagovno znamko v odzivih umetne inteligence?
Leta 2026 iskalniki ne bodo več glavno orodje, s katerim potrošniki iščejo mnenja pred nakupom. Ta vprašanja se vse pogosteje postavljajo modelom umetne inteligence. Ponudniki digitalnih rešitev se na ta premik odzivajo z ustvarjanjem orodij, ki spremljajo vidnost blagovne znamke v odzivih umetne inteligence. Eno takšnih orodij je IMMgeo, ki ga je razvil Inštitut za spremljanje medijev. To orodje vam omogoča, da preučite, kaj modeli velikih jezikov (LLM) vedo o določeni blagovni znamki, v kakšnem vrstnem redu jo opisujejo glede na konkurenco, ali jo sploh vključujejo v svoja priporočila in katere vire uporabljajo.
Konec SEO dobe, čas za GEO
Glede na Gartnerjevo analizo bi se lahko do konca leta 2026 promet iskalnikov zmanjšal za 25 % v korist klepetalnih robotov in jezikovnih modelov LLM. Poleg tega po študiji On Board Think Kong in SW Research kar 61 % Poljakov že pravi, da pred nakupno odločitvijo povprašajo umetno inteligenco za mnenje.
Tradicionalni iskalniki se preoblikujejo v pogovorne sisteme, kar dramatično vpliva na poslovanje in trženje. V klasičnih modelih (Google, Bing) so se blagovne znamke potegovale za najvišje možne rezultate iskanja, kar je pomenilo večjo verjetnost klika na njihove povezave. Sodobna orodja za iskanje z umetno inteligenco ponujajo specifične, prilagojene odgovore, pa tudi seznam virov, iz katerih je umetna inteligenca ustvarila informacije in priporočila.
»Ko na spletu postavite vprašanje o tem, katero podjetje izbrati, kateri storitvi zaupati ali kateri izdelek kupiti, odgovor, ki ga ustvari umetna inteligenca, neposredno vpliva na vašo odločitev o nakupu. Medtem številne blagovne znamke še vedno ne vedo, ali se pojavljajo v klepetih in odgovorih iskalnikov, ki jih poganja umetna inteligenca, ali so vključene med priporočene rešitve. Orodja, kot je IMMgeo, pomagajo tržnikom, strokovnjakom za odnose z javnostmi, strokovnjakom za SEO in strokovnjakom za geolokacijo analizirati, kaj umetna inteligenca ve o njihovi blagovni znamki ter ali in kako jo priporoča,« pravi Paweł Sanowski, izvršni direktor IMM.
Kako deluje IMMgeo?
Uporabnik opredeli projekt z uporabo ključnih besed, povezanih z imenom blagovne znamke, in niza vprašanj, ki odražajo, kako uporabniki v resničnem svetu komunicirajo s klepeti na podlagi modelov LLM. Prvi rezultati se pojavijo v nekaj minutah po ustvarjanju projekta. Sistem zbira dnevne odgovore, ki jih ustvarijo številni priljubljeni modeli umetne inteligence, skupaj z njihovimi viri citiranja. To uporabnikom omogoča preverjanje:
- ali in v kakšnem kontekstu se blagovna znamka pojavlja v odgovorih na klepete z umetno inteligenco,
- kateri viri oblikujejo znanje modelov o blagovni znamki,
- katera področja komunikacije je vredno razvijati kot del vsebinskih dejavnosti ter na področjih GEO in SEO.
Novo orodje spremlja odzive, ki jih generirajo najbolj priljubljeni modeli LLM, kot so Chat GPT, Google AI Overview, Claude, Deepseek, Gemini, Perplexity in Grok. Zbrane rezultate je mogoče prenesti v obliki grafov in poročil v formatu XML.
Poleg tega lahko uporabniki preverijo vidnost blagovne znamke, povprečni in srednji položaj, skupno oceno in spremembe teh metrik skozi čas, prav tako razčlenjene po modelu umetne inteligence. Orodje meri tudi delež glasu, ki prikazuje delež blagovne znamke v primerjavi s konkurenco in panogo kot celoto.
Analiza rezultatov vključuje tudi zagotavljanje virov in domen, ki jih navajajo modeli umetne inteligence za generiranje odgovorov, kar nam omogoča, da prepoznamo spletna mesta, ki imajo največji vpliv na poznavanje blagovne znamke in njenega konkurenčnega okolja s strani umetne inteligence. Celotna zgodovina odgovorov se zbira vsak dan, od trenutka, ko se začne takojšnje spremljanje za vsak preučevani model, skupaj z informacijami o tem, ali je bila analizirana blagovna znamka vključena v priporočila.
Odnosi z javnostmi postajajo vse pomembnejši za prepoznavnost blagovne znamke v umetni inteligenci
Analize strokovnjakov MuckRacka kažejo, da GEO ni le nova različica SEO. Kar 82 % povezav, ki jih navajajo modeli umetne inteligence, prihaja iz uredništev, blogerjev, enciklopedij, znanstvenih raziskav, vladnih spletnih strani, nevladnih organizacij in objav na družbenih omrežjih, pri čemer 25 % teh citatov izvira iz čisto uredniških novinarskih vsebin. Hkrati se je število citiranj v sporočilih za javnost v zadnjih mesecih povečalo za petkrat, kar dokazuje vse večji pomen e-PR pri gradnji prisotnosti blagovne znamke v odzivih, ki jih generira umetna inteligenca. Orodja za analizo vidnosti blagovne znamke v odzivih umetne inteligence pomagajo pri delu z vsebinami tako, da prepoznajo komunikacijske dejavnosti in vire, ki najbolj vplivajo na vidnost blagovne znamke v odzivih modelov umetne inteligence.
Vidljivost odzivov umetne inteligence postaja novo področje tekmovanja za pozornost in odločitve strank. Zato želijo blagovne znamke vedeti ne le, ali se modeli umetne inteligence odzivajo nanje, temveč tudi, kako se primerjajo s konkurenco, kako se spreminja njihov položaj in kateri viri vplivajo na predstavitev blagovne znamke. IMMgeo te informacije pretvori v specifične podatke, ki jim omogočajo sledenje spremembam skozi čas in zavestno načrtovanje komunikacijskih, GEO in SEO aktivnosti,« dodaja Paweł Sanowski.
